Η EA επιδιώκει να δημιουργήσει τεχνητή νοημοσύνη αυτομάθησης μέσω του τμήματος Search For Extraordinary Experience Division: SEED. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να αντικαταστήσει τα τρέχοντα bots και τη στατική τεχνητή νοημοσύνη, με την EA να θέλει να βασιστεί σε αλγόριθμους αυτοεκμάθησης για να επεκταθεί πολύ πέρα ​​από τον ανταγωνισμό με ανθρώπους. θέλουν επίσης να χρησιμοποιήσουν την τεχνολογία σε υπηρεσίες για πολλούς παίκτες και διαδικαστικές υπηρεσίες.

Πριν βουτήξετε σε αυτό που στοχεύει να κάνει αυτός ο αλγόριθμος λεπτομερώς, μπορείτε να δείτε τι έχουν μαγειρέψει η EA, το DICE και το SEED GDC 2018.

Σύμφωνα με τον τεχνικό διευθυντή του SEED Μάγκνους Νόρντιν, ο βραχυπρόθεσμος στόχος της ομάδας είναι να βοηθήσει το DICE να αναβαθμίσει την ποιότητα του ελαττωματικού AI του, εξελίσσοντάς το πέρα ​​από αυτό που παρουσιάστηκε στην καμπάνια του 1 Battlefield. Όσον αφορά τους μακροπρόθεσμους στόχους, η ομάδα επιδιώκει να ενσωματώσει αυτήν την τεχνολογία σε μελλοντικά παιχνίδια και να έχει τα NPC να συσσωρεύουν εμπειρία και να την αντικατοπτρίζουν στους αντίστοιχους παίκτες.

Ο Nordin ανέφερε επίσης ότι…

«Δεν έχω καμία αμφιβολία στο μυαλό μου ότι τα νευρωνικά δίχτυα θα αρχίσουν να μπαίνουν σταδιακά στα παιχνίδια τα επόμενα χρόνια. Οι πράκτορες αυτομάθησης δεν αντικαθιστούν απλώς τα παλιομοδίτικα bot, μπορείτε επίσης να εφαρμόσετε τη μηχανική εκμάθηση σε διάφορα πεδία, όπως περιεχόμενο που δημιουργείται διαδικαστικά, κινούμενα σχέδια, δημιουργία φωνής, αναγνώριση ομιλίας και πολλά άλλα.

Ένα τρεχούμενο αστείο γύρω από αυτό το σύστημα που προέρχεται από τους λάτρεις της EA, είναι ότι αυτή η τεχνολογία SEED θα χρησιμοποιηθεί σε κάποιο είδος συστήματος ζωντανής υπηρεσίας για πολλούς παίκτες, δεδομένου ότι η ομάδα θέλει να την ενσωματώσει σε άλλα προγράμματα και υπηρεσίες.

Δεν μπορούμε να πούμε αν το τρέξιμο αστείο έχει κάποιο βάρος, αλλά είναι βέβαιο ότι η EA θέλει να επεκταθεί στην τεχνολογία SEED πέρα ​​από τους παίκτες και την τεχνητή νοημοσύνη που το παλεύουν για εικονική υπεροχή.

Αυτήν τη στιγμή, το SEED βρίσκεται σε πολύ πρώιμη κατάσταση, όπως φαίνεται παραπάνω στο βίντεο, κάτι που αποτελεί ένδειξη ότι αυτό το σύστημα χρειάζεται περαιτέρω βελτίωση εάν πρόκειται να εφαρμοστεί σε πραγματικό περιβάλλον για πρακτική χρήση.

Μπορείτε να κατευθυνθείτε προς ea.com για να διαβάσετε την πλήρη ιστορία σχετικά με το SEED και την πρόοδό του.